発表者	論文タイトル	発表資料
takmin	Learning Implicit Fields for Generative Shape Modeling Occupany Networks: Learning 3D Reconstruction in Function Space DeepSDF: Learning Continuous Signed Distance Functions for Shape Representation	https://www.slideshare.net/takmin/20190706cvpr20193dshaperepresentation-153989245
tomoyokun	AET vs. AED: Unsupervised Representation Learning by Auto-Encoding Transformations rather than Data	https://www.slideshare.net/tomoyukisuzuki8/aet-vs-aed-unsupervised-representation-learning-by-autoencoding-transformations-rather-than-data-53
sakai	Video Action Transformer Network	https://www.slideshare.net/toshikisakai982/cvcvpr2019-video-action-transformer-network
alfredplpl	Rethinking the Evaluation of Video Summaries	https://www.slideshare.net/yasunoriozaki12/rethinking-of-video-sumarries
mhr380	A Theory of Fermat Paths for Non-Line-of-Sight Shape Reconstruction	https://www.slideshare.net/hajimemihara/cvpr2019-a-theory-of-fermat-paths-for-nonlineofsight-shape-reconstruction
masataka46	PifPaf: Composite Fields for Human Pose Estimation
kagami	Understanding the Limitations of CNN-based Absolute Camera Pose Regression	https://www.slideshare.net/ShoKagami/cvpr2019-understanding-the-limitations-of-cnnbased-absolute-camera-pose-regression-153933901
ymats	Learning the Depths of Moving People by Watching Frozen People	https://www.slideshare.net/ymats/20190706cvpr2019frozenpeople
Daigo_HIROOKA	Variational Information Distillation for Knowledge Transfer	https://docs.google.com/presentation/d/1e9xqpSPZgbsdKJK55-Yufu9Slm3vzZKzp8erDwtBxc4/
conta_	Learning Loss for Active Learning SCOPS: Self-Supervised Co-Part Segmentation	https://www.slideshare.net/takanoriogata1121/cvpr2019cv

今回、私もDeep Learningで3D表現する３つの論文について発表いたしました。

20190706cvpr2019_3d_shape_representation from Takuya Minagawa

www.slideshare.net

2019-06-30

30コンピュータビジョン勉強会＠関東「CVPR2019読み会（前編）」

コンピュータビジョン勉強会

本日の「第53回　コンピュータビジョン勉強会＠関東」は株式会社DeNA様の会場をお借りして、「CVPR2019読み会（前編）」というテーマで行いました。

実は昨年もちょうど同じ時期にDeNA様に会場をお借りしてCVPR2018読み会（前編）を行っていました。

というわけで例のごとく発表資料などをまとめておきます。

コンピュータビジョン勉強会＠関東

http://sites.google.com/site/cvsaisentan/

開催プログラム

https://kantocv.connpass.com/event/133346/

Tweetまとめ

https://togetter.com/li/1371645

以下で録画を確認できます。

https://www.youtube.com/watch?v=zhSmc1gWXYs

https://www.youtube.com/watch?v=NGKksBjKEho

https://www.youtube.com/watch?v=267rIR2ZjpY

発表資料へのリンクです。

発表者	論文タイトル	発表資料
losnuevetoros	Reinforced Cross-Modal Matching and Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation	https://www.slideshare.net/YoshitakaUshiku/reinforced-crossmodal-matching-and-selfsupervised-imitation-learning-for-visionlanguage-navigationcv-cvpr-2019-152695387
tereka	Searching for A Robust Neural Architecture in Four GPU Hours	https://www.slideshare.net/ssuser21af5b/searching-for-arobustneuralarchitectureinfourgpuhours
shinya7y	Neural Rejuvenation: Improving Deep Network Training by Enhancing Computational Resource Utilization	https://www.slideshare.net/YosukeShinya/neural-rejuvenation-improving-deep-network-training-by-enhancing-computational-resource-utilization
doiken	A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks	https://www.slideshare.net/KentoDoi/stylegan-cvpr2019dena
suganuma	Attention-Based Adaptive Selection of Operations for Image Restoration in the Presence of Unknown Combined Distortions	https://www.slideshare.net/MasanoriSuganuma/attentionbased-adaptive-selection-of-operations-for-image-restoration-in-the-presence-of-unknown-combined-distortions-cvpr-2019
kzykmyzw	Devil is in the Edges: Learning Semantic Boundaries from Noisy Annotations	https://www.slideshare.net/KazuyukiMiyazawa/devil-is-in-the-edges-learning-semantic-boundaries-from-noisy-annotations
peisuke	Temporal Cycle-Consistency Learning	https://www.slideshare.net/FujimotoKeisuke/temporal-cycle-consistency-learning
tianqi.li	SPADE: Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization	https://www.slideshare.net/ssuser86aec4/spade-semantic-image-synthesis-with-spatiallyadaptive-normalization
neka-nat	PVNet: Pixel-wise Voting Network for 6DoF Pose Estimation	https://docs.google.com/presentation/d/1VPPES7zQwEQBbze4qDJ6YhPf0iO8uyGKBwt2u9yWfFE/
hei4	An Energy and GPU-Computation Efficient Backbone Network for Real-Time Object Detection	https://www.slideshare.net/yoheiokawa/20190630vovnet

来週はCVPR2019読み会（後編）を株式会社サイバーエージェント様の会場をお借りして行います。

https://kantocv.connpass.com/event/133974/

2019-04-22

父のこと

つぶやき

今年の1月14日に父が亡くなり、昨日、百箇日で父のお骨をお墓に納めました。享年78歳でした。
本当はFacebookに報告として書くに留めようかとも思ったのですが、インターネットの片隅に父の記録を残しておきたいと思い、ここに関係者への報告も兼ねて少し父のことを記しておきます。

父の膵臓癌が見つかったのは去年８月。高熱を出して救急車で運ばれ、胆管炎とその原因となった膵頭にできた癌が見つかりました。私も母からメールで伝えられ、大きく動揺したのを覚えてます。父は人一倍健康に気を遣う人だったので、最近少し体力が落ちてきたようだけど、まだまだ大丈夫だろうと考えていました。
それから約５カ月、父は持ち前の前向きさで自分で病気について調べたり、体力を落とさないために歩いたり、最後まで治療をあきらめず、生きようと懸命に努力をしていましたが、最後は自宅であまり苦しまず、気づいたらふっと息を引き取っていました。

お墓は父の実家が遠いこともあり、父の希望で都心にあるコンピュータ制御の機械式納骨堂を探しました。今後子供や孫たちが、海外も含めどこで働くかわからないだろうことを見越し、お墓の管理を簡便にした方が良いだろうという配慮からでした。

このように、父は最後まで努力家で、前向きで、先進的で、家族思いな人でした。

父は「子供に教育費の心配はさせない」、「お前たちに財産は残さないが教育は残してやる」が口癖で、実際二人の息子は親不孝にも、そろって私立高校、私立大学、大学院と親の金で進学させてもらいました。また終身雇用当たり前のバブル期に、息子たちに「食いっばぐれないだけの力をつけろ」と教育してきました。僕がリストラされたり、社会人博士に進んだりしながら、今一人で会社やりながらもなんとか食べていけてるのは、間違いなく父の教えの賜物だと思います。

先月亡くなった父も「お前達に遺産は残さないが、教育は残してやる」といって大学院まで行かせてくれた。感謝しかない。
— Minagawa Takuya (AI人材) (@takmin) February 19, 2019

父の実家は、元々地元では裕福な家だったのですが、戦後の農地解放で財産を失い、貧乏しながら非常に苦労して大学まで進学しました。
卒業後大手メーカーに就職し、「つぶしが効きそう」的な理由でコンピュータ関係の技術職につき、課長になるまで勤めました。しかし会社の上司とそりが合わなかったり給与の安さが不満で、終身雇用当たり前の時代に大手メーカーを辞め、紆余曲折あってベンチャー企業に転職しました。当時は機械にどんどんコンピュータが入り込んでいた時代で、そのベンチャーでコンピュータ制御を取り入れた工場機械を提案/開発していき、会社を店頭公開にまでもっていきました。この当時の仕事は面白くて仕方なかったそうです。その後仲間と会社を始めるなどしましたが、バブル崩壊など色々あって、最後は今の私と同じように個人会社を経営し、受託業務などをしていました。

そういう父なので、僕がリストラされてベンチャーへ転職したり、ブラック会社を辞めたり、社会人博士に進んでも、会社の規模とか知名度とか、そういうものに惑わされず、いつも僕のキャリアを応援をしてくれてました。

僕には四歳の息子がいますが、その息子と遊びながら、自分も父にこうやって遊んでもらったなあと昔のことを思い出したりします。僕も父を見習って「子供に教育費の心配はさせない」を我が家の家訓にしたいと思っていますが、そう思うほどに父の凄さを思わずにはいられません。

お父さん、本当に今までありがとうございました。お父さんの息子で本当に良かったです。

takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ

主にコンピュータビジョンなど技術について、たまに自分自身のことや思いついたことなど

Flextangle(Paper Toy)生成プログラム

2019/07/06コンピュータビジョン勉強会＠関東「CVPR2019読み会（後編）」

2019/06/30コンピュータビジョン勉強会＠関東「CVPR2019読み会（前編）」

父のこと