takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ

主にコンピュータビジョンなど技術について、たまに自分自身のことや思いついたことなど

2018/07/07 CV勉強会「CVPR2018読み会(後編)」発表資料まとめ

先週に引き続き第46回コンピュータビジョン勉強会@関東「CVPR2018読み会(後編)」というテーマで、株式会社サイバーエージェント様の会場をお借りして行いました。


コンピュータビジョン勉強会@関東

http://sites.google.com/site/cvsaisentan/



開催プログラム

https://kantocv.connpass.com/event/88653/



Tweetまとめ

https://togetter.com/li/1244536



以下で録画を確認できます。

https://www.youtube.com/watch?v=goWpBM20qzU

https://www.youtube.com/watch?v=LYbKW437aNk

https://www.youtube.com/watch?v=2zbD7fFHzYA

https://www.youtube.com/watch?v=gQoZUI6-2s8


取り急ぎ、発表者ごとに資料のリンクをまとめます。(敬称略)

発表者 論文タイトル 発表資料
takmin SPLATNet: Sparse Lattice Networks for Point Cloud Processing https://www.slideshare.net/takmin/cvpr2018pointcloudcnnsplatnet
sakuDken Single View Stereo Matching https://drive.google.com/file/d/1CAJb-uAfWKG6I0MOEhJWDl6FuXBqUxGm/view
lunardog Finding beans in burgers: Deep semantic-visual embedding with localization
sonicair Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction
sakai Im2Flow: Motion Hallucination from Static Images for Action Recognition https://www.slideshare.net/toshikisakai982/cvcvpr2018-im2flow-motion-hallucination-from-static-images-for-action-recognition
ShinichiroMurakami Deep layer aggregation https://docs.google.com/presentation/d/13MKWIOYs5MqhmTy0jpy2r8w5gsTI14Q47rKSVXF9JDo/
tackson5 Neural Inverse Rendering for General Reflectance Photometric Stereo (ICML2018) https://www.slideshare.net/TatsunoriTaniai/neural-inverse-rendering-for-general-reflectance-photometric-stereo-icml-2018
side_yu Boosting Self-Supervised Learning via Knowledge Transfer https://www.dropbox.com/s/s99ypdawvd9oug8/self-supervised_learning_cvsaisentan%2346.pdf?dl=0
yosshi9 SfSNet:Learning Shape, Reflectance and Illuminance of Faces in the wild
peisuke Sliced Wasserstein Distance for Learning Gaussian Mixture Models https://www.slideshare.net/FujimotoKeisuke/sliced-wasserstein-distance-for-learning-gaussian-mixture-models


自分の発表分については、ここにも張り付けておきます。