takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ

主にコンピュータビジョンなど技術について、たまに自分自身のことや思いついたことなど

2020/12/12 第5回全日本コンピュータビジョン勉強会「ECCV2020読み会」発表資料まとめ

関東、名古屋、関西のコンピュータビジョン勉強会合同で開催している全日本コンピュータビジョン勉強会の5回目です。

今回は、恒例となっているEuropean Conference on Computer Vision (ECCV) 2020の論文読み会を行いました。

以下、リンク等をまとめます。

登録サイト

kantocv.connpass.com

Togetter

togetter.com

YouTube

www.youtube.com

発表資料

発表者 論文タイトル 資料
tomoaki_teshima Flow-edge Guided Video Completion https://www.dropbox.com/s/04qec0axmkjipiv/japancv-fgvc-publish.pdf?dl=0
Kenji DeepSFM: Structure From Motion Via Deep Bundle Adjustment https://speakerdeck.com/tsukamotokenji/deepsfm-structure-from-motion-via-deep-bundle-adjustment
s_aiueo32 Adaptive Text Recognition through Visual Matching https://speakerdeck.com/s_aiueo32/adaptive-text-recognition-through-visual-matching
daigo_hirooka RAFT: Recurrent All Pairs Field Transforms for Optical Flow https://speakerdeck.com/daigo0927/raft-recurrent-all-pairs-field-transforms-for-optical-flow
pacifinapacific Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression Results for End-to-End Joint Multiple-Object Detection and Tracking https://www2.slideshare.net/KyominSasaki/eccv2020chained-tracker
neka_nat Domain-invariant Stereo Matching Networks https://www2.slideshare.net/kentatanaka3382/eccv-2020-dsmnet
tomoyukun MotionSqueeze: Neural Motion Feature Learning for Video Understanding https://speakerdeck.com/tomoyukun/eccv2020-lun-wen-du-mihui-motionsqueeze-neural-motion-feature-learning-for-video-understanding
godel Learning to Exploit Multiple Vision Modalities https://speakerdeck.com/godel/lun-wen-du-mihui-learning-to-exploit-multiple-vision-modalities-by-using-grafted-networks
losnuevetoros End-to-End Object Detection with Transformers https://speakerdeck.com/yushiku/end-to-end-object-detection-with-transformers

今回、私は発表がなかったため、運営と聴講に集中できました。

発表者の皆さん、幹事の皆さん、聴講してくれた皆さん、どうもありございました。