2021/04/18 第6回全日本コンピュータビジョン勉強会「Transformer論文読み会」発表資料まとめ

※(2021/04/19)shade-treeさんとlosnuevetorosさんの資料へのリンクが古かったため修正しました。

関東、名古屋、関西のコンピュータビジョン勉強会合同で開催している全日本コンピュータビジョン勉強会の6回目です。

今回は、Visionでも応用が進んできたTransformer縛りの論文読み会を行いました。 注目なテーマなだけに、たくさんの発表者/聴講者の方にご参加いただきました。ありがとうございます。

以下、リンク等をまとめます。

今回、発表資料の中には質疑応答用のSlackのみで公開されているものもありますのでご了承ください。

登録サイト

kantocv.connpass.com

Togetter

togetter.com

Youtube

※勉強会開始は動画開始から30分後

www.youtube.com

発表資料

発表者	論文タイトル	発表資料
Seitaro Shinagawa	Learning Transformer in 40 minutes(前編)	https://speakerdeck.com/sei88888/quan-ri-ben-cvmian-qiang-hui-fa-biao-zi-liao-learning-transformer-in-40-minutes
ShintaroYamamoto	Learning Transformer in 40 minutes(後編)	https://drive.google.com/file/d/1dwvc2yNi66iuz9Z63j_2cTic2qmNIOyP/view
shade-tree	An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale	https://speakerdeck.com/forest1988/an-image-is-worth-16x16-words-transformers-for-image-recognition-at-scale
yasutomo57jp	TransPose: Towards Explainable Human Pose Estimation by Transformer
s_aiueo32	Read Like Humans: Autonomous, Bidirectional and Iterative Language Modeling for Scene Text Recognition	https://speakerdeck.com/sansandsoc/read-like-humans-autonomous-bidirectional-and-iterative-language-modeling-for-scene-text-recognition
alfredplpl	UniT: Multimodal Multitask Learning with a Unified Transformer	https://www.slideshare.net/yasunoriozaki12/unit-transformer-is-all-you-need
hrs1985	TransGAN: Two Transformers Can Make One Strong GAN
ground0state	Incorporating Convolution Designs into Visual Transformers	https://speakerdeck.com/abeta/incorporating-convolution-designs-into-visual-transformers
doiken23	LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers
andrewshin	Perspectives and Prospects on Transformer Architecture for Cross-Modal Tasks with Language and Vision
losnuevetoros	Do Transformer Modifications Transfer Across Implementations and Applications?	https://speakerdeck.com/yushiku/do-transformer-modifications-transfer-across-implementations-and-applications