第12回全日本コンピュータビジョン勉強会「データセット関連読み会」資料まとめ

本日第12回全日本コンピュータビジョン勉強会(JapanCV)を「データセット関連読み会」をPRMU/IBISML/CVIM研究会との共催で広島大学東広島キャンパスにてハイブリッド開催いたしました。

以下、例によって資料やリンク等のまとめておきます。

登録サイト

kantocv.connpass.com

Togetter

togetter.com

YouTube

youtube.com

PRMU/IBISML/CVIM研究会開催プログラム

ken.ieice.org

コンピュータビジョン勉強会＠関東

sites.google.com

資料まとめ

発表者	発表内容	資料
takmin	Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture	https://speakerdeck.com/takmin/di-12hui-japancvfa-biao-zi-liao-machine-learning-operations-mlops-overview-definition-and-architecture
kzykmyzw	"Segment Anything","Recognize Anything: A Strong Image Tagging Model","Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data","The All-Seeing Project: Towards Panoptic Visual Recognition and Understanding of the Open World"のデータセット構築解説	https://speakerdeck.com/kzykmyzw/x-anything-detanoguan-dian-kara
ryo-nakamura	Pre-training Vision Transformers with Very Limited Synthesized Images
alfredplpl	画像/動画データセットの紹介と作り方(LAION-5B、CommonCanvas、DALL-E 3、Sora、Lumiere、Genie、Panda-70M)	https://www.docswell.com/s/alfredplpl/KEN3MQ-2024-03-03-170253
ttyszk	Full or Weak annotations? An adaptive strategy for budget-constrained annotation campaigns	https://speakerdeck.com/x_ttyszk/di-12hui-japancvfa-biao-zi-liao-full-or-weak-annotations-an-adaptive-strategy-for-budget-constrained-annotation-campaigns
caprest	車載データセット構築におけるレアケースマイニング	https://docs.google.com/presentation/d/1b4JzUrE1Dr5l03BWbXNbZo5jTuNQnYbcdz4yfxLyd-Y/
nao_okamo	Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (ICML2021) DINOv2: Learning Robust Visual Features without Supervision (arXiv2023) The Effectiveness of MAE Pre-Pretraining for Billion-Scale Pretraining (ICCV2023)	https://speakerdeck.com/naok615/di-12hui-quan-ri-ben-konpiyutabiziyonmian-qiang-hui-hua-xiang-nozi-ji-jiao-shi-arixue-xi-niokeruda-gui-mo-detasetuto

私の発表資料

"Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture"を読みました

speakerdeck.com