発表者	発表内容	発表資料
takmin	3DFeat-Net: Weakly Supervised Local 3D Features for Point Cloud	https://www.slideshare.net/takmin/3dfeatnet
t2kasa	DeepJDOT: Deep Joint Distribution Optimal Transport for Unsupervised Domain Adaptation	https://speakerdeck.com/t2kasa/deepjdot-deep-joint-distribution-optimal-transport-for-unsupervised-domain-adaptation-lun-wen-shao-jie
lunar_dog	Towards Realistic Predictors	https://speakerdeck.com/lunardog/towards-realistic-predictors
nagano_pigeon	ECCVにおける超解像論文	https://speakerdeck.com/pigeon/eccv-niokeruchao-jie-xiang-lun-wen-3ben
KousukeKuzuoka	CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection	https://www.slideshare.net/KousukeKuzuoka/20181020-eccv2018-120100348
TenkiLee	Every body dance now (from "First Workshop on Computer Vision for Fashion, Art and Design")	https://www.slideshare.net/ssuser86aec4/eccv2018-everybody-dance-now-cv
mhr380	Materials for Masses: SVBRDF Acquisition with a Single Mobile Phone Image	https://www.slideshare.net/hajimemihara/eccv-materials-for-masses-svbrdf-acquisition-with-a-single-mobile-phone-image
losnuevetoros	Women Also Snowboard: Overcoming Bias in Captioning Models	https://www.slideshare.net/YoshitakaUshiku/women-also-snowboard-overcoming-bias-in-captioning-modelscv-eccv-2018

自分の発表分については、こちらにも張り付けておきます。

3DFeat-Net from Takuya Minagawa

www.slideshare.net

2018-09-28

25 CV勉強会「コンピュータビジョン -広がる要素技術と応用-　第３章多視点画像を用いた３次元復元」読み会

コンピュータビジョン勉強会

ちょっと更新が遅くなりましたが、例のごとく先日行われた「第48回コンピュータビジョン勉強会＠関東」の資料などをまとめておきます。

今回も前回に引き続き株式会社デンソー様の東京支社の会場をお借りして、「コンピュータビジョン -広がる要素技術と応用-」の読み会を行いました。

コンピュータビジョン -広がる要素技術と応用-

http://amzn.asia/cycftIW

今回は「第3章多視点画像を用いた３次元復元」を読みました。

コンピュータビジョン勉強会＠関東

http://sites.google.com/site/cvsaisentan/

開催プログラム

kantocv.connpass.com

Tweetまとめ

togetter.com

以下で録画を確認できます。

https://www.youtube.com/watch?v=vZ0h1_MGmgA

https://www.youtube.com/watch?v=rmidR6eYz2o

以下、発表者ごとの資料へのリンクです。

今回、第３章の執筆者の櫻田先生にも貴重なお話をいただきました。

タイトル	発表者	発表資料
著者より	sakuDKen
3.1 多視点画像を用いた３次元復元とは 3.2 カメラ幾何の基礎知識	tomoaki_teshima
3.3 SfMの概要	peisuke	https://www.slideshare.net/FujimotoKeisuke/20180925-cv-sfm
3.4 多視点画像を用いた３次元復元の発展的内容 3.5 ３次元復元ライブラリの紹介 3.6 今後の展開	kkei & Cammy	https://drive.google.com/file/d/1T3MZtL9I6Ul_CQFW0plv3oPgZJXPDCvs/view\|

次回は10/20(土)にPRMU研究会と合同で「ECCV2018読み会」を行います。

kantocv.connpass.com

2018-08-24

2018/08/24 CV勉強会「コンピュータビジョン -広がる要素技術と応用-　第２章カメラキャリブレーション読み会」

コンピュータビジョン勉強会

おなじみ「コンピュータビジョン勉強会＠関東」ですが、今回から新しく先日出版された「コンピュータビジョン -広がる要素技術と応用-」という本の読み会を始めました。

コンピュータビジョン -広がる要素技術と応用-

http://amzn.asia/cycftIW

今回は「第２章カメラキャリブレーション」を株式会社デンソー様の東京支社の会場をお借りして開催しましたので、例のごとく諸々関連リンクをまとめておきます。

コンピュータビジョン勉強会＠関東

http://sites.google.com/site/cvsaisentan/

開催プログラム

https://kantocv.connpass.com/event/95732/

Tweetまとめ

https://togetter.com/li/1259880

以下で録画を確認できます。

https://www.youtube.com/watch?v=x5Pw5XDF8BQ
https://www.youtube.com/watch?v=xUPyNnIM7BQ
https://www.youtube.com/watch?v=mzMdFXcj5k0

以下、発表者ごとの資料へのリンクです。

今回は、本の編著者である米谷さん（CV勉強会の幹事でもあります）と、第２章の執筆者の高橋さんにも貴重なご講演をいただきました。

タイトル	発表者	発表資料
出版記念講演	jellied_unagi
2.1 カメラキャリブレーションとは	tomoaki_teshima	https://www.slideshare.net/tomoaki0705/kantocv-21calibration-publish
2.2 実践カメラキャリブレーション 2.3 様々な系におけるカメラキャリブレーション	ChaoticActivity	https://drive.google.com/file/d/1e6WMKMYRLUbjKKdKmq5XlGDK0mo5Ab9h/view
教科書では教えてくれないカメラキャリブレーション	gaku_nakano	https://drive.google.com/file/d/1BbhWplwBvZyJwQVTqQPn62ZF8oE52xfT/view
著者からの補足	q_tarou

次回は9/25(火)に第３章「多視点画像を用いた三次元復元」の読み会を行います。

takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ

主にコンピュータビジョンなど技術について、たまに自分自身のことや思いついたことなど

LiDAR-Camera Fusionによる物体検出について調べてみた

2018/10/20 CV勉強会「ECCV2018読み会」発表資料まとめ

2018/09/25 CV勉強会「コンピュータビジョン -広がる要素技術と応用-　第３章多視点画像を用いた３次元復元」読み会

2018/08/24 CV勉強会「コンピュータビジョン -広がる要素技術と応用-　第２章カメラキャリブレーション読み会」